Baxter est la première génération de robots avec laquelle les gens ordinaires peut interagir dans un environnement industriel. Ils coûtent cher moins cher que la plupart des robots partiellement industriels, car que le logiciel qu’ils utilisent lit ordinateur personnel ordinaire. 
Photos Open Source de Baxter: Blue Robot col ”
Les Baxters sont uniques et particulièrement faciles à utiliser. Les caractéristiques suivantes: – L’expression faciale montre où vous regardez le robot et ce qu’il «ressent». Capteurs sonar autour de la tête peut trouver l’emplacement des personnes à proximité. – Formation manuelle: les ouvriers d’usine peuvent entraîner le robot à effectuer tâchez d’abord avec un mouvement de la main pour démontrer le comportement; vous pouvez utiliser plus de fonctionnalités du robot grâce aux boutons et échelle sur ses avant-bras – Réponse à l’exposition: robot se déplace doucement et a des capteurs autour de ses articulations, qui peut détecter des objets et empêcher les collisions immédiatement réduire la force d’exposition. – Diplopie (double vision): elle a caméras pour les yeux et aussi autour de ses poignets afin qu’il peut considérer ce avec quoi il est en contact étroit. Profond l’apprentissage en profondeur est une technologie de pointe qui permet aux machines d’identifier les sons, les images et autres données utilisant plusieurs couches de réseaux de neurones. C’est devenu éventuellement grâce à des algorithmes d’apprentissage améliorés et augmenter la puissance des ordinateurs ces dernières années. Ceci est la prochaine étape. en créant l’intelligence artificielle (IA) et en essayant d’imiter la nature intuitive de notre cerveau. Il permet aux ordinateurs identifier la parole et distinguer les objets avec plus de précision. Directeur de recherche sur l’identité vocale Android Microsoft Rick Rashid a déclaré lors d’une récente conférence en Chine que la méthode d’identification vocale précédente avait un niveau d’erreur de 20 – 25% Les réseaux de neurones profonds réduisent les taux d’erreur à environ 15% La nouvelle technologie a été utilisée dans le dernier mobile Logiciel Android. Identification et classification Les objets d’étude approfondie permettent également aux chercheurs entraîner les voitures à reconnaître les objets. Selon un article de blog Développeur de logiciels Google Coca Le, après avoir montré réseau de neurones 10 millions d’images non marquées de YouTube, la machine a appris à classer ses images comme abstraites des concepts tels que les visages, les chats, les piétons, etc. Algorithme amélioré niveau de reconnaissance de ces objets de 70% par rapport au précédent méthode. Entreprise de production d’agrégats (impression 3D) General Electric a radicalement changé la technologie de production des pièces moteur à réaction utilisant l’impression 3D “production globale”. L’impression 3D, qui crée des objets, L’ajout de couches de matériau ultrafin l’une après l’autre n’est pas nouveau. Des implants médicaux ont été fabriqués la technologie. Mais la première fois, il a été appliqué dans un niveau exactement à General Electric qui devrait apporter gros bénéfices commerciaux. Les avantages potentiels sont nombreux. du traitement des agrégats par rapport au soudage et à la fonderie conventionnels technologie: – Des formes complexes peuvent être faites plus précisément avec pertes matérielles minimes; – les coûts de production et les temps de production sont raccourcis car le processus est automatisé un ordinateur; – Certaines parties des produits sont devenues plus légères, d’importantes économies de carburant pour les compagnies aériennes; – Il y avait un grand flexibilité dans la création de nouveaux formulaires sans restriction traditionnelle configurations de production existantes. Ingénieurs général Electric explore également d’autres matériaux, en espérant qu’à l’avenir les pièces multicouches d’alliages peuvent être fabriquées un produit. L’introduction de la mémoire depuis plus de deux décennies Theodor Berger, Ingénieur Université de Biomédecine et Neurobiologie Californie du Sud Los Angeles, a essayé de concevoir du silicium une puce qui peut remplacer le tissu nerveux endommagé du cerveau, pour améliorer la mémoire des gens. Selon une interview de John Journal Cohen for Science, un collègue de Berger pensait qu’il était fou parce que l’appareil est comme censé traiter les signaux d’une manière qui adapté à tout cerveau. Des expériences ont été menées sur animaux pour étudier quels signaux sont responsables de la formation souvenirs à long terme dans l’hippocampe (hippocampe). Selon Berger, son équipe a peut-être trouvé le code, mais le modèle peut fonctionner uniquement dans des situations limitées. Berger a fait la lumière la possibilité de créer des implants de mémoire, en donnant des exemples technologies existantes telles que les aides auditives travailler en convertissant le son en signaux électriques et en les envoyant dans le nerf auditif. Les personnes paralysées peuvent désormais également se déplacer mains robotiques en accord avec leurs pensées. Il y a aussi signes de réussite dans la fabrication de rétines artificielles pour les aveugles les gens. Cependant, il reconnaît que la gestion et le rétablissement une forme de cognition comme les souvenirs sera plus difficile. Réseaux superélectriques Lignes CA du siècle dernier utilisé dans les réseaux électriques, bien qu’ils ne peuvent pas transmettre l’électricité dans la mesure où les lignes DC parce L’énergie CC ne peut être transmise que par transmission point à point, pas via des réseaux intégrés nécessaires pour la transmission durable de l’électricité. Groupe ABB, Suisse société multinationale de technologie l’énergie et l’automatisation, a développé une puissante un interrupteur CC qui a surmonté cette limitation, déconnecter les lignes électriques problématiques. Les commutateurs permettent pour former des lignes électriques à courant continu non seulement sur de grandes zones, mais même à travers les continents, y compris à distance des lieux riches en énergies renouvelables. Cela signifie que l’utilisation de l’électricité peut être les transferts d’énergies renouvelables à partir de zones très lumineuses ou vent dans une zone dépourvue de ces sources. Selon Kevin Ballis, directeur de l’énergie du MIT Technology Review, ce la technologie peut même remplacer les ressources naturelles telles que combustible fossile.
Des robots
