Les puces informatiques de cette startup sont alimentées par des neurones humains.

Les puces informatiques de cette startup sont alimentées par des neurones humains.

Les «puces informatiques hybrides» biologiques peuvent réduire considérablement la quantité d'énergie requise pour les systèmes d'intelligence artificielle.

La startup australienne Cortical Labs crée des puces informatiques qui utilisent des neurones biologiques extraits de souris et d'humains, rapporte Fortune.

L'objectif est de réduire drastiquement la quantité d'énergie requise par les systèmes d'intelligence artificielle actuels en imitant le cerveau humain.

Selon un communiqué de Cortical Labs, la société prévoit de “créer une technologie qui exploite la puissance de la biologie synthétique et le plein potentiel du cerveau humain” pour créer une “nouvelle classe” d'IA qui pourrait résoudre les “plus grands problèmes” de la société.

Les neurones de souris sont extraits d'embryons, mais les neurones humains sont créés en reconvertissant les cellules de la peau en cellules souches, puis en neurones.

L'idée d'utiliser des neurones biologiques pour alimenter des ordinateurs n'est pas nouvelle. L'annonce de Cortical Labs est intervenue une semaine après qu'un groupe de chercheurs européens a réussi à construire un réseau neuronal fonctionnel qui permet aux cellules biologiques et à base de silicium de communiquer entre elles sur Internet.

Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont également tenté d'utiliser des bactéries, plutôt que des neurones, pour construire un système informatique en 2016.

Pour le moment, le mini-cerveau cortical a moins de puissance de traitement que le cerveau de libellule. La société espère que ses puces à base de neurones pourront jouer au jeu Pong, a déclaré le PDG Hong Weng Chong, en suivant les traces de DeepMind, qui a utilisé le jeu pour tester la puissance de l'IA en 2013.

«Ce que nous essayons de faire, c'est de montrer que nous pouvons façonner le comportement de ces neurones», a déclaré Chong.

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