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Création du Massachusetts Institute of Technology (États-Unis) un réseau neuronal qui a déjà découvert plusieurs nouveaux antibiotiques.
Les chercheurs ont développé un algorithme d’auto-apprentissage qui pourrait trouver 9 médicaments qui peuvent être utilisés comme antibiotiques. Les scientifiques sont convaincus qu’il s’agit d’une véritable percée produits pharmaceutiques, et l’humanité a de meilleures chances de survie cas d’épidémies à grande échelle.
Selon Cell, la décision d’utiliser l’intelligence artificielle pour rechercher de nouveaux médicaments n’est pas nouveau, cependant, c’est le dernier développement des scientifiques – un programme du MIT fait une percée.
Le principal problème dans la recherche d’antibiotiques est l’utilisation de manières traditionnelles. Les bactéries possèdent le plus souvent l’adaptabilité et développer très rapidement une protection les antibiotiques, qui peuvent ensuite être dus à l’inutilité jeter. Par exemple, la pénicilline, trouvée en 1942, a commencé perdre son efficacité en 1945.
Il est actuellement très difficile de synthétiser un nouvel antibiotique méthode chimique, puisque 99% des bactéries ne se reproduisent pas environnement artificiel, ce qui signifie qu’il est impossible de les conduire expériences.
L’intelligence artificielle, pour rechercher un nouveau médicament, était Il est proposé d’analyser une énorme base de composés chimiques. L’un des paramètres clés était la capacité de tuer les bactéries E. coli. L’algorithme a immédiatement découvert 23 substances, parmi que les scientifiques ont identifié les 9 plus efficaces.
Selon les médias, l’un des nouveaux médicaments porte le nom chalitsin – en l’honneur de l’intelligence artificielle HAL (film “2001”: Space Odyssey “). Chalitsin a un large spectre d’action, il capable de tuer les bactéries de la tuberculose, les entérobactéries et akinetobacterium Bauman, colite pseudomembraneuse.
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